数据分析相关文章-慧都网

转帖科普：来看看互联网四大巨头到底是如何利用“大数据”卖货的

大数据的出现为营销带来了精准的可能，Amazon、Google、Facebook、阿里妈妈等以营销著称的公司早已嗅到了这一点，早早做了布局，经过多年的发展，并结合其自身的优势和特点，彼此间也产生了差异化。

2016-01-11 10:50:20.000

转帖大数据分析技术生态圈一览

大数据领域让人晕头转向。为了帮助你，我们决定制作这份厂商图标和目录。它并不是全面列出了这个领域的每家厂商，而是深入探讨大数据分析技术领域。我们希望这份资料新颖、实用。

2016-01-08 10:25:12.000

原创 2015年数据可视化十佳项目

以下是精选出的 2015 最佳项目，按照惯例，排名不分先后，同时，也有很多不在这个名单上的作品，它们同样很优秀，我们一起来看看它们。

2016-01-07 10:19:54.000

转帖 2016年最值得关注的大数据领域33大预测

2016年大数据领域会发生什么情况？考虑到如今在深层神经网络和规范性分析方面取得的进展，你可能觉得这个问题很好回答。而实际上，来自业界的大数据预测大不相同，本文精选出了最值得关注的33个预测，为您开启未知的2016！

2016-01-06 10:16:08.000

转帖为什么Spark Streaming越来越流行？

Databricks最近对1400多家Spark用户进行了一次调查，结果显示这些用户对Spark Streaming的使用率与2014年相比增长了56%，另外，有48%的受访者将Spark Streaming标记为最常用的Spark组件。Uber、Netflix和Pinterest等家喻户晓的公司赫然在列，那么为什么使用Spark Streaming加速业务发展的公司越来越多呢？我们一起来看看。

2016-01-05 09:49:27.000

转帖什么叫对数据敏感？怎样做数据分析？

数据的敏感就是从数据的维度出发对目标做拆分

2015-12-30 10:21:12.000

转帖商业活动中必备的数据分析工具

本文推荐了10个针对企业的大数据分析工具，这些工具不仅免费、使用方便，而且具有强大的功能和良好的资源。

2015-12-29 09:45:13.000

转帖 2016年, 商业智能和数据分析领域的新趋势

在2016年，我们依然将看到商业世界会发生巨大的变化。新的数据分析工具将出现，给公司提供更多的业务情报、业务指导和市场操作策略。具体说来，我们在这一年将会看到什么呢？

2015-12-21 10:17:06.000

转帖深度解析贯穿整个产品生命周期的业务数据挖掘

构建一个全面的，贯穿整个产品生命周期的业务数据挖掘体系框架，进行精准的用户研究及市场检验，已成为当前企业业务发展的必然趋势和重要举措。