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在现实世界里的一分钟,你会做些什么?其实我们什么都做不了,可能只是刚刚拿出手机,也可能是刚刚迈出左脚……
我们很多人抱怨现实中约会很难一下子找到宿命中的人,在线网站也让找到真爱的几率变大,操作又容易上手。据我所知,目前微信,陌陌,探探,世纪佳缘,match,tinder很多这样的“严肃”交友(约会)的工具,他们号称采用大数据建立人物画像,采用KNN聚合,DNN神经网络,帮你提升匹配率,找到人生幸福另一半,事实上是这样的吗?
母婴相对一般的电子商务网站有一些特点:第一个特点是商品周期短,在母婴网站上的商品,在线的时间不会超过5-7天,第二个是用户需求的变化快,在母婴行业,可能是用户的需求变化最快的领域,比如是用户处在怀孕当中,关心的是孕妈的一些问题,几个月以后,随着宝宝的落地,就会准备一些纸尿裤和奶粉,而且随着宝宝的长大,纸尿裤和奶粉的类型也会变化。第三个是移动化,一般有90%的成交是来自移动端的。就此形式来看,数据的积累分析就变得尤为重要。
2016年被称为一次“互联网春节”。2月13日,基于支付宝使用数据的首份互联网春节生活方式报告《指尖上的新年》发布,用大数据的形式,速写了一份关于中国人过年方式的猴年新春记忆。
一个企业该如何选择一个适合的平台甚至一个框架?这个问题不太容易回答。本文致力于介绍整个大数据的生态圈以及IBM Platform Symphony产品,希望读者能从中得到这个问题的线索或答案。
Cognos是面向企业的业务智能 (BI)和绩效管理软件的全球领导者。公司的解决方案可以通过实现计划和预算、绩效度量和监视、报表和分析等管理环节的关键步骤来提高调整企业绩效。Cognos是唯一能够在一个完整的解决方案中为这些重要的管理活动提供支持的公司。Cognos的这种解决方案可以跨 CPM—企业计划、计分卡和业务智能的所有基本组件。
日前,中国领先的软件技术服务商慧都科技与全球最大的信息技术和业务解决方案供应商IBM宣布达成合作,旨在发挥双方优势,联合发掘中国市场潜力。
实时大数据处理已经逐步迈入主流,而Storm与Spark项目的支持无疑在其中起到了显著的推动作用。那么问题来了:实时大数据处理到底该选谁?
对于刷卡消费类的数据分析,如果能够拿到所有人的信用卡消费数据(一个人可能有多张信用卡),那么拿到这些信用卡消费数据应该如何展开分析。
数据可视化就是将数据按照视觉格式,如图形,表格或地图展示数据的过程。这种方法通常被用来从一个数据快照中获取更多的信息,而其他的方法可能需要通过成堆的电子表格和大量的报告来进行储存。随着数据量的迅速增长,比以往更重要的是正确地解释所有的这些信息并快速地做出明智的商业决策。
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