PC互联网时代的企业核心竞争力为软件产品的快速反应能力，移动互联网时代是构建移动端的生态系统，人工智能时代则更为依赖 AI 核心技术。

2017-01-11 09:26:33.000

根据Markets & Markets的预测，流数据分析市场将从 2016 年的 30 8 亿美元增长到 2021 年的 137 亿美元。各个企业都将快速意识到他们需要利用实时数据集成和流数据分析来获得更有价值的信息、使数据变得更安全以及保持增长。

2017-01-10 11:31:24.000

IBM近日宣布与宝马集团合作，双方将共同探索Watson认知计算在个性化驾驶体验上的角色，并为未来的汽车创造更加直观的驾驶员支持系统。

2017-01-10 09:29:18.000

在耀眼的职业光环下，数据分析师自身的成长是非常艰难的。数据分析师们不仅得懂管理、懂业务、懂分析，还得懂工具。面对越来越庞大的数据，数据分析师们不能依靠计算器进行分析，必须依靠强大的数据分析工具完成数据分析工作。

2017-01-09 09:42:11.000

随着互联网云时代的来临，大数据与云计算就像一个硬币的正反两面，势必会影响到社会生活的方方面面，改变我们现有的规则和秩序。伴随着大数据与云计算产业的不断发展，未来到底会变成什么样子？我们将要步入的，到底是一个怎样的世界？

2017-01-06 11:35:47.000

打开IBM官网，意外发现IBM Research Lab发布了今年的未来5年将发生的五项创新 - The Power of Thinking Big: IBM Research's "5 in 5"。五项创新均与目前热门的人工智能、纳米科技、IoT物联网、医疗大数据、环境污染检测等息息相关！

2017-01-06 09:29:24.000

在使用IBM SPSS Modeler过程中，有一些小技巧可能容易被大家忽略，而它们却是可以帮助我们更加高效、方便地实现我们需要的功能，今天给大家介绍参数及全局变量的使用。

2017-01-05 09:44:17.000

数据挖掘涉及到公司运营的方方面面，这包括对企业部门经营情况的评估、内部员工的管理、生产流程的监管、产品结构优化与新产品开发、财务成本优化、市场结构的分析和客户关系的管理。

2017-01-03 10:22:24.000

年底都是各种总结，我们也秉承学习、分享的理念，为大家简单梳理下IBM大数据平台产品在今年发布的重大版本，有些是我们整理过的材料，有些是产品发布的材料，供方便检索和查找。

2016-12-30 14:22:52.000

本文除了一些常用的大数据工具，还总结汇总了其他大数据工具，几乎是最全的大数据工具的总结；如果你想入门大数据，可以对他们进行简单的了解；如果你想学习自己熟悉意外的大数据工具，可以看这篇文章；如果你想选择一个适合自己公司的大数据工具，也可以参考这篇文章。

2016-12-29 10:50:08.000