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上一篇我们讲解了Hadoop单节点的安装,并且已经通过VMware安装了一台CentOS 6.8的Linux系统,咱们本篇的目标就是要配置一个真正的完全分布式的Hadoop集群,闲言少叙,进入本篇的正题。
前面我们主要分析了搭建Hadoop集群所需要准备的内容和一些提前规划好的项,本篇我们主要来分析如何安装CentOS操作系统,以及一些基础的设置,闲言少叙,我们进入本篇的正题。
关于大数据的概念或者架构一直在各方争议的背景下持续的存在着。目前,关于大数据项目可以真正被落地实施的解决方案就是:Hadoop为核心的的一些列开源分布式解决方案。
说到可视化,就不得不说一下大数据,毕竟可视化是解决大数据的一种高效的手段,而如今人人都在谈论大数据,大数据 ≠ 有数据 ≠ 数据量大, 离谱的是,如今就连卖早点的觉得自己能统计每天卖出的种类,都敢说自己是搞大数据。
为了确定从样本 (sample) 统计结果推论至总体时所犯错的概率,我们会利用统计学家所开发的一些统计方法,进行统计检定。
以业务驱动、数据驱动真正形成业务上的决策指导,让企业的业务决策、经营决策、生产决策、市场打法能够真正的落地,并产生实际看得见摸得着的实实在在的价值:比如利润的提升、市场产品的份额增长、经营成本的降低等等。
大数据顾名思义就是数量极其庞大的数据资料。大数据的意义在于提供“大见解”:从不同来源收集信息,然后分析信息,以揭示用其他方法发现不了的趋势。早期,IBM定义了大数据的5v特性:大量性( Volume), 多样性(Variety), 快速性(Velocity)价值(Value)真实(Veracity)。
最近这几天,坐地铁上下班的时候,总能看到有人捧着手机,痴迷于《人民的名义》的剧情中。看到此番景象,笔者(大数据应用行业从业者),出于职业本能,不禁想要透过现象看本质,迫切想要知道《人民的名义》怎么这么火?
互联网时代,人们便捷的消费方式对银行业造成了无形的冲击,比起把钱存在银行,人们更乐意于把钱存在支付宝或者微信。
2017年大数据开始进入部署阶段,大数据的炒作逐渐散去,但它的应用却正在蓬勃发展,代表成熟度的标志性IPO也正在出现。
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