大数据已经渗透到各行各业，比如：金融、医疗、政府、教育、能源等等，下面是美国联邦机构利用大数据助力的五个案例分析和总结。

2016-09-14 10:44:47.000

经过一年多来，我们发布有关 IBM 信息集成Information Integration & Governance 的文章素材，相信大家对 IBM 公司在该领域为用户所提供的解决方案，以及为业界已所做出的贡献，都有目共睹了。然而，这年头 IT 技术和信息科学变得太快了，所以，很有必要带领大家去逛逛 IBM IIG 这片大森林，以更全面地认识和理解 IBM IIG 解决方案的策略、思想和最新的打法。

2016-09-14 10:17:13.000

近几年，大数据行业已经逐渐成熟，在也不是大家谈之缥缈的行业，目前国内外从事这一行业的企业多入牛毛，但能称的上权威和代表，也都数的过来，下面我们就目前全球关于大数据行业所涉猎的范围作了一个分类，称其为7大阵营，以下是7大阵营的企业LOGO图。

2016-09-13 09:31:27.000

从分析的目的来看，数据分析一般是对历史数据进行统计学上的一些分析，数据挖掘更侧重于机器对未来的预测，一般应用于分类、聚类、推荐、关联规则等。

2016-09-13 09:20:01.000

大数据已然成为当今最热门的技术之一，正呈爆炸式增长。每天来自全球的新项目如雨后春笋般涌现。幸运地是，开源让越来越多的项目可以直接采用大数据技术

2016-09-12 11:12:57.000

从事BI多年，经历了经营分析系统的大建设，大发展时期，也有幸处在大数据与传统BI系统的交替之际，因此特别来谈谈，传统BI还能走多远？

2016-09-12 10:14:54.000

在电商平台上我们经常能看到“猜你喜欢”的商品推荐、而且推荐的商品符合度确实非常高，那电商平台是怎么知道顾客喜欢什么呢，这类算法又是怎样实现的呢？让我们来一探究竟。

2016-09-12 10:02:35.000

很多学习数据分析的同学也都有这样一种困惑“为什么学了那么多工具，还是不会数据分析?”，原因无外乎两个，一是只学到了碎片的知识，没有建立知识之间的连接，无法形式自己的知识体系，二是缺乏实践，导致无法形成“知行合一”的工作技能。

2016-09-09 10:06:21.000

上期的文章《大数据环境下的多维分析技术-动态立方体（Dynamic Cubes）的性能调优（一）》让大家了解到，在大数据环境下，IBM Cognos的Dynamic Cubes可以实现TB级的多维分析功能，文章探讨了影响Dynamic Cubes性能的因素，还介绍了Dynamic Cubes性能调优的一些手段；文章《大数据环境下的多维分析技术-动态立方体（Dynamic Cubes）的性能调优（二）》则告诉我们如何通过Dynamic Query Analyzer工具来对动态立方体的查询性能进行评估并得到优化建议。本期文章我们来看看动态立方体如何进行内存内部聚合的性能调优。

2016-09-09 09:43:54.000

BI(Business Intelligence)，中文翻译是商务智能，是一套完整的解决方案，用来将组织中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助组织做出明智的业务经营决策。大数据(Big Data)是从收集的海量数据中，通过算法将这些来自不同渠道、格式的数据进行直接分析，从中寻找到数据之间的相关性。简单而言，大数据更偏重于发现，以及猜测并印证的循环逼近过程。

2016-09-08 10:29:19.000