用常用语来描述那就是前途是光明的，但道路是曲折的。这篇文章主要就想探讨下曲折的道路上会有什么，道路的终点又会有什么。

2016-11-24 10:48:40.000

Hadoop是什么?适合大数据的分布式存储与计算平台;HDFS: Hadoop Distributed File System分布式文件系统;MapReduce：并行计算框架

2016-11-24 09:51:36.000

本文我们将学习如何使用Apache Spark streaming，Kafka，Node.js，Socket.IO和Highcharts构建实时分析Dashboard。

2016-11-23 10:48:17.000

车间大门口的一个大屏，显示着这个车间里每一台机器的运作状态实时数据。在日本京都郊外的欧姆龙绫部工厂，借助物联网技术，所有生产环节产生的数据都被收集记录下来，发现问题可以及时在生产管理上进行调整，产生的不合格产品也都可以追溯到哪一步出了错。

2016-11-22 13:33:25.000

本文主要针对大数据平台，分析工具，以及使用方法的介绍与归纳，希望帮助初学人员对大数据分析有一个深入的了解，同时期望对企业大数据建设，产品选择可以起到指导作用。

2016-11-22 09:48:01.000

未来智能制造就是跨界大数据，即用户大数据、制造流程大数据和供应链大数据三者打通。明年‘双11’，我们将会精确地备料和生产，储存多少零件，生产线什么时候开，这些都可以根据历史数据计算出来。”鸿海集团董事长郭台铭这样形容大数据的意义。

2016-11-21 10:06:57.000

本次论坛邀请了国内外著名专家、学者和企业家，围绕“大数据的发展与安全”这一主题，从大数据技术发展展望、大数据安全风险及防控、大数据产业发展与行业应用三个角度，进行广泛和深入的研讨。相信本次论坛对大数据技术和产业发展将有一定的促进作用。

2016-11-21 09:32:12.000

现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键。

2016-11-18 10:16:59.000

在之前的文章《Bagging 或Boosting让你的模型更加优化》中，我们介绍了可以通过Bagging或Boosting技术，使得模型更加稳定和准确率更高，那么今天要介绍的随机森林算法，本身的算法逻辑已经使用了Bagging技术，来构建多棵树，最终实现构建“森林”的目的。

2016-11-17 16:12:03.000

麦肯锡2013年出版了一份特别的报告，预言全球商业界将会感觉到下一个十年数据科学专业人士的紧缺，尤其是善于从大量静态和动态(实时)数据中发现有价值的情报的数据分析师，缺口达150万。这个预言现已成真

2016-11-16 09:47:10.000