Java 开发团队常常面临测试覆盖率与开发效率的双重挑战。通过引入 AI 与自动化工具，团队不仅能减轻静态分析与单元测试的负担，还能在保障代码质量的同时提升开发节奏。本文以 Parasoft Jtest 为案例，深入探讨了当前主流的 AI 测试实践如何帮助企业实现代码级测试的优化与落地。

2025-08-11 16:36:40.810

Parasoft SOAtest 作为一款专业的服务级测试工具，不仅支持广泛的接口和 UI 测试能力，还能够与 Jenkins、Docker 等主流 CI 工具链无缝集成，帮助团队搭建稳定、高效、易于维护的测试自动化体系。

2025-08-05 16:11:00.343

MISRA C:2025标准正式发布，作为MISRA C:2023的增量更新版本，新标准在保持安全性的前提下更加注重开发者体验。此次更新新增4条规则，移除2条规则，修改13条规则，总计224条指导原则。新标准明确了AI生成代码的处理方式，放宽了部分限制条件，同时加强了对潜在危险代码的约束。配合现代静态分析工具如Parasoft C/C++test的AI驱动代码修复能力，为安全关键系统开发提供了更加

2025-08-04 10:23:45.360

微服务架构带来了灵活性，但也让测试变得复杂：不同协议适配费时费力、服务频繁变更导致测试用例维护困难、依赖环境搭建和稳定更是令人头疼。这些挑战常常成为敏捷交付和质量保障的瓶颈。Parasoft SOAtest正是为应对这些复杂分布式系统测试难题而设计的平台。它通过三大核心能力，帮助团队更从容地驾驭微服务测试：

2025-07-31 15:42:42.810

Java测试解决方案Parasoft Jtest通过AI引擎和LLM技术，显著提升了Java测试的效率和覆盖率。它能够在编码阶段实时识别缺陷，生成复杂场景的测试用例，并提供即时反馈，从而缩短开发周期并降低修复成本。同时，其开放性和无缝集成能力使其适用于金融、物联网、医疗等多个行业的高频迭代和合规需求，帮助开发者更早、更精准地保障代码质量。

2025-07-30 15:11:36.247

对于汽车电子等严苛行业，Parasoft dotTEST的核心价值在于：利用强大的静态分析提前扫雷，也就是运用450+规则覆盖各类缺陷与合规要求，通过IDE集成和命令行自动化无缝融入开发流程，借助详实报告和团队协作功能高效管理问题。它切实帮助团队打造更安全、可靠且易于维护的软件，是应对高标准开发需求的可靠伙伴。

2025-07-29 15:27:20.437

Parasoft Virtualize的服务虚拟化为金融科技企业提供了一种高效、安全的测试环境管理方案，助力银行系统加速测试，提升软件质量。

2025-07-28 16:15:36.483

本文将深入探讨 LLM 在软件自动化中的应用价值，并借助 Parasoft 等行业实践案例，阐明为何灵活选择 LLM 提供商，是组织迈向智能化开发的关键一步。

2025-07-28 15:09:20.810

Java测试平台Parasoft Jtest通过智能分析代码依赖关系，实现了“代码变更≠全量重测”的突破。它能够自动识别直接和间接受影响的测试用例，仅运行必要测试，同时与质量洞察平台深度集成，帮助团队从战术测试迈向战略级质量管控，彻底解决了传统单元测试的资源错配与效率瓶颈问题。

2025-07-25 15:42:33.973

基于Parasoft C/C++test的深度定制，医疗设备行业实现软件代码零缺陷，精准满足FDA 510(k)严苛认证要求。通过映射FDA指南至静态分析规则、筛选高优先级编码标准（MISRA C/CERT），在保障医疗安全的同时显著提升审计效率与合规性，达成质量与合规双赢。

2025-07-24 16:11:38.933